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Enregistrement W2274063113 · doi:10.14288/1.0062874

The design of steel structures : a second-order approach

2010· article· en· W2274063113 sur OpenAlexaboutno aff
Darryl D. Matson

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrder (exchange)Computer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wide spread use of limit states design procedures in both the Canadian and American steel design codes has created a need for a better understanding of how structures behave. Current design practice, however, allows and often encourages engineers to use an approximate linear analysis to determine the member forces in a structure. This is then followed by an even more approximate amplification of forces through the use of several design equations. It is believed that this practice is no longer acceptible as more accurate second-order computer programs have become a very practical alternative. With this as motivation, this thesis will provide a comparison between a second-order computer program available at the University of British Columbia called ULA (Ultimate Load Analysis) and the Canadian and American building code designs, CAN3-S16.1-M84 and LRFD 1986 respectively. It was felt that ULA should be verified, even though the theory it is based on is well established. Thus, ULA was used to generate a load versus L/r curve for a pin ended column (with the parameters modified slightly to allow direct comparison with the curves available in the codes). ULA was then used to predict load-deflection curves for two existing test frames. The resulting curves compared well with the test data. To ensure simplicity, the building codes make several approximations in the derivation of their design equations. This results in the equations being applicable to a very narrow range of structures. Specifically, the equations apply to rigidly connected frames in which all of the columns reach their critical buckling load simmultaniously. Consequently, the results from ULA were compared to the codes for structures of this type. It was found that the codes were conservative for these structures in relation to the results from ULA, yet the amount of conservatism varied greatly between structures. That is, the codes are not consistant in how conservative they are. Results from ULA were then compared to the codes for structures that do not satisfy all of the code limitations. Alhough using the codes to design structures beyond the limit of applicability is not a recommended practice, engineers do use the codes to design all types of structures, with little appreciation for the applicability limits. Consequently, it was deemed appropriate to extend this study to such structures. Though only a few were investigated, it was found that the codes were unreliable, being highly conservative, very accurate, or in one case highly unconservative when compared to the results from ULA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,152
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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