Nck adaptor proteins modulate differentiation and effector function of T cells
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the molecular mechanisms regulating T cell reactivity is required for successful reprogramming of immune responses in medical conditions, characterized by dysfunctions of the immune system. Nck proteins are cytoplasmic adaptors mediating diverse cellular functions, including TCR signaling. By enhancing TCR signal strength, Nck proteins influence thymic selection and regulate the size and sensitivity of the peripheral T cell repertoire. Here, we investigated the contribution of Nck proteins to CD4(+) T cell differentiation and effector function using Nck.T(-/-) mice. Impaired GC formation and reduced Tfh were observed in Nck.T(-/-) mice after immunization with T cell-dependent antigens. Th2/Tfh-related cytokines, such as IL-4, IL-10, and IL-21, were decreased in Nck.T(-/-) mice T cells. Moreover, an increased susceptibility to cell death of Tfh cells in Nck.T(-/-) mice was associated with decreased levels of Akt phosphorylation. As a result of this dysregulation in Tfh cells of Nck.T(-/-) mice, we found impaired production and affinity maturation of antibodies against T cell-dependent antigens. Thus, Nck proteins not only participate in thymic selection and generation of the peripheral T cell repertoire but also are involved in the differentiation and effector functions of CD4(+) T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».