The Cost-Effectiveness of the Integration of Nalmefene within the UK Healthcare System Treatment Pathway for Alcohol Dependence
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the cost-effectiveness of integrating nalmefene within the treatment pathway for alcohol dependence recommended by the National Institute for Health and Care Excellence in the UK. METHODS: A Markov model, taking a UK NHS perspective, followed a cohort with alcohol dependence and high/very high drinking risk levels (HVHDRLs), who do not require immediate detoxification and who continue at HVHDRLs after initial assessment, for 5 years. Costs and quality-adjusted life years (QALYs) from treatment with nalmefene plus psychosocial support versus psychosocial support alone were modelled. The consequent incidence of alcohol-attributable harmful events and disease progression, with the possibility of requiring other options or recurrent treatment, were captured. RESULTS: Nalmefene plus psychosocial support dominated psychosocial support alone, with lower costs and increased QALYs after 5 years. Savings are driven by the higher response to nalmefene, and the subsequent lower cost accumulation for alternatives. CONCLUSIONS: Nalmefene represents a highly cost-effective treatment option in this population. The analysis shows that integrating nalmefene within the current UK clinical treatment pathway for alcohol dependence could reduce the economic burden on the NHS by limiting harmful events and disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».