Simultaneous Determination of Residues of Chloramphenicol, Thiamphenicol, Florfenicol, and Florfenicol Amine in Farmed Aquatic Species by Liquid Chromatography/Mass Spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A liquid chromatographic (LC)/mass spectrometric (MS) method was developed for determining the residues of chloramphenicol, thiamphenicol, florfenicol, and florfenicol amine in a number of aquatic species. The phenicols are extracted with acetone, the extracts are partitioned with dichloromethane, the aqueous layer is removed, and the organic layer is evaporated to dryness. The residue is dissolved in dilute acid and defatted with hexane, and the aqueous layer is prepared for analysis by LC. The phenicols are determined by reversed-phase LC by using a Hypersil C18-BD column with a water-acetonitrile gradient and MS detection using selected-ion recording. Calibration curves were linear for all analytes between 0.015 and 0.425 ng injected. The relative standard deviations for measurements by the proposed method were < 10% for all of the analytes studied, with recoveries ranging from 71% for florfenicol amine to 107% for florfenicol in salmon tissue spiked at the 2 ng/g level. Detection limits of 0.1 ng/g for florfenicol and chloramphenicol, 0.3 ng/g for thiamphenicol, and 1.0 ng/g for florfenicol amine are easily obtainable. The operational errors, interferences, and recoveries for spiked samples compare favorably with those obtained by established LC methodology. The proposed method is simple, rapid, and specific for monitoring residues of chloramphenicol, thiamphenicol, florfenicol, and florfenicol amine in a number of aquatic species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle