Simultaneous Determination of Residues of Chloramphenicol, Thiamphenicol, Florfenicol, and Florfenicol Amine in Farmed Aquatic Species by Liquid Chromatography/Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A liquid chromatographic (LC)/mass spectrometric (MS) method was developed for determining the residues of chloramphenicol, thiamphenicol, florfenicol, and florfenicol amine in a number of aquatic species. The phenicols are extracted with acetone, the extracts are partitioned with dichloromethane, the aqueous layer is removed, and the organic layer is evaporated to dryness. The residue is dissolved in dilute acid and defatted with hexane, and the aqueous layer is prepared for analysis by LC. The phenicols are determined by reversed-phase LC by using a Hypersil C18-BD column with a water-acetonitrile gradient and MS detection using selected-ion recording. Calibration curves were linear for all analytes between 0.015 and 0.425 ng injected. The relative standard deviations for measurements by the proposed method were < 10% for all of the analytes studied, with recoveries ranging from 71% for florfenicol amine to 107% for florfenicol in salmon tissue spiked at the 2 ng/g level. Detection limits of 0.1 ng/g for florfenicol and chloramphenicol, 0.3 ng/g for thiamphenicol, and 1.0 ng/g for florfenicol amine are easily obtainable. The operational errors, interferences, and recoveries for spiked samples compare favorably with those obtained by established LC methodology. The proposed method is simple, rapid, and specific for monitoring residues of chloramphenicol, thiamphenicol, florfenicol, and florfenicol amine in a number of aquatic species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».