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Enregistrement W2274134147

Design of Fuel Tank Foundations on Soft Clay Deposit

2007· article· en· W2274134147 sur OpenAlexaffabout
Allen Lun-Zhu Li, Guangzhi Yin, Jiajun Xu

Notice bibliographique

RevueChinese journal of rock mechanics and engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensRogers Communications (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsolidation (business)Geotechnical engineeringFoundation (evidence)Settlement (finance)EngineeringFrost heavingBearing capacityEnvironmental science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A foundation design method and considerations for two large-sized fuel tanks on soft marine clay deposit in Attawapiskat, located in the James Bay coastal area of Northern Ontario, Canada are describes. The tanks with diameter of 29 m and height of 12 m are required for fuel supply for a diamond mine, located approximately 100 km west of Attawapiskat. Each tank has a volume capacity of 7.5 million litres; and the maximum tank pressure of 140 kPa is exerted. The design involving a mat foundation is introduced. The design criteria require adequate safety margin against potential failure (bearing pressure and edge pressure) and relatively stringent settlement (differential) limits. Other design considerations include frost effects, limited availability of granular and rockfill materials, short construction period, and spill containment. Stability assessment indicates the edge failure to be more critical than the bearing capacity failure mode, and emphasizes the need for soil improvement. The uses of geosynthetic reinforcement along the perimeter of the tank and prefabricated vertical drains (PVDs) in the foundation soil in conjunction with site preloading are expected to reinforce the foundation, accelerate consolidation and reduce post-construction settlement. The design studies confirm the feasibility of constructing a mat foundation within short time, provided that the ground improvement measures mentioned above were incorporated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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