Sickness behaviour associated with non-lethal infections in wild primates
Notice bibliographique
Résumé
Non-lethal parasite infections are common in wildlife, but there is little information on their clinical consequences. Here, we pair infection data from a ubiquitous soil-transmitted helminth, the whipworm (genus Trichuris), with activity data from a habituated group of wild red colobus monkeys (Procolobus rufomitratus tephrosceles) in Kibale National Park, Uganda. We use mixed-effect models to examine the relationship between non-lethal parasitism and red colobus behaviour. Our results indicate that red colobus increased resting and decreased more energetically costly behaviours when shedding whipworm eggs in faeces. Temporal patterns of behaviour also changed, with individuals switching behaviour less frequently when whipworm-positive. Feeding frequency did not differ, but red colobus consumption of bark and two plant species from the genus Albizia, which are used locally in traditional medicines, significantly increased when animals were shedding whipworm eggs. These results suggest self-medicative plant use, although additional work is needed to verify this conclusion. Our results indicate sickness behaviours, which are considered an adaptive response by hosts during infection. Induction of sickness behaviour in turn suggests that these primates are clinically sensitive to non-lethal parasite infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».