Focus on pediatric intentional trauma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Based on our previous study, pediatric intentional trauma injuries with Injury Severity Scores (ISS) ≥ 12 were more commonly observed in the urban than the rural setting (15.2% vs. 5.5%) in Alberta from 1996 to 2006. We wish to understand differences between urban and rural pediatric intentional trauma to plan for prevention and supportive strategies. METHODS: Data were extracted from the Alberta Trauma Registry on pediatric patients (0-17 years) with ISS ≥ 12, treated from 1996 to 2010 at the Stollery Children's Hospital. Statistical analysis was made comparing urban versus rural groups using t test and χ2 with p < 0.05 considered significant. RESULTS: There were 170 pediatric patients who suffered intentional injury (urban = 58.3%; rural = 41.8%; not significant), with a majority of males (72.4%). Two groups were predominant: the very young (<1 year) at 17.1% of all injuries and the teens (≥ 15 years) at 54.1%. The cause of intent injury was child abuse (31.2%), assault with blunt object (24.6%), assault with a sharp object (22.9%), and suicide (18.2%). The mean ISS was 22.9 ± 7.8 standard deviation. Tragically, 29 patients (17.1%) died. There were no differences between urban and rural pediatric trauma in terms of age, gender, cause of injury, ISS, survival, length of stay, pediatric intensive care unit length of stay, number of operations needed, or alcohol. CONCLUSION: An important pattern of intentional injuries can be seen where preventative efforts can be strengthened regardless of urban or rural area: the very young as shaken baby cases and the teens, who unfortunately, accounted for the majority of suicidal attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».