Labile organic matter fractions as early‐season nitrogen supply indicators in manure‐amended soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soil test indicators are needed to predict the contribution of soil organic N to crop N requirements. Labile organic matter (OM) fractions containing C and N are readily metabolized by soil microorganisms, which leads to N mineralization and contributes to the soil N supply to crops. The objective of this study was to identify labile OM fractions that could be indicators of the soil N supply by evaluating the relationship between the soil N supply, the C and N concentrations, and C/N ratios of water extractable OM, hot‐water extractable OM, particulate OM, microbial biomass, and salt extractable OM. Labile OM fractions were measured before planting spring wheat ( Triticum aestivum L.) in fertilized soils and the soil N supply was determined from the wheat N uptake and soil mineral N concentration after 6 weeks. Prior to the study, fertilized sandy loam and silty clay soils received three annual applications of 90 kg available N (ha · y) −1 from mineral fertilizer, liquid dairy cattle manure, liquid swine manure or solid poultry litter, and there was a zero‐N control. Water extractable organic N was the only labile OM fraction to be affected by fertilization in both soil types ( P < 0.01). Across both test soils, the soil N supply was significantly correlated with the particulate OM N ( r = 0.87, P < 0.001), the particulate OM C ( r = 0.83, P < 0.001), and hot‐water extractable organic N ( r = 0.81, P < 0.001). We conclude that pre‐planting concentrations of particulate OM and hot‐water extractable organic N could be early season indicators of the soil N supply in fertilized soils of the Saint Lawrence River Lowlands in Quebec, Canada. The suitability of these pre‐planting indicators to predict the soil N supply under field conditions and in fertilized soils from other regions remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».