Notice bibliographique
Résumé
Citizenship has become one of the important topics discussed in especially developed countries by policy makers and various stakeholders in recent years. Some important reasons behind it are the political, economic and social uneasiness throughout the world in both collectivistic and individualistic societies. The current study aims at looking at the citizenship perception among university students in one of those collectivistic countries. The participants answered the question ‘what does citizenship mean for you?’ and the data was analyzed by giving descriptive statistics using the quantitative data analysis software, SPSS. The value items given as choices to the students were; equality, freedom, social order, national security, a world at peace, respect for tradition, respect for privacy, social justice, independent, protecting the environment, loyalty, obedient, helpful, and responsible. The participants were categorized in two different faculties which were faculty of humanities and social sciences and faculty of management and administrative sciences. The results show that the students from faculty of humanities and social sciences have tendency towards values represented in individualistic societies while defining citizenship. On the other hand, students of faculty of management and administrative sciences showed greater tendency towards the values represented in collectivistic countries. Another finding of the study was that females highly prioritized all value items compared to male participants. Turkey is considered to be a collectivistic country however the results show that majority of the participants prioritize values represented in individualistic nations. Further studies need to be conducted in order to find out whether there has been a shift from being a collectivistic society or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».