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Enregistrement W22742215 · doi:10.1021/ac00253a705

Conflict Resolution Support System: A Software for the Resolution of Conflicts in Water Resource Management

2003· article· en· W22742215 sur OpenAlexfundno aff
K. D. W. Nandalal, Slobodan P. Simonović

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAI-based Problem Solving and Planning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute for Catastrophic Loss Reduction
Mots-clésResolution (logic)Conflict resolutionResource (disambiguation)Computer scienceConflict managementSoftwareResource management (computing)BusinessEnvironmental resource managementKnowledge managementProcess managementPolitical scienceEnvironmental scienceArtificial intelligenceDistributed computingOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water is an important factor in conflicts among stakeholders at the local, regional, and international level. Water conflicts have taken many forms, but they almost always arise from the fact that the freshwater resources of the world are not partitioned to match the political borders, nor are they evenly distributed in space and time. Sharing a limited water resource by several stakeholders can create conflicts among them when their requirements exceed availability. In such situations, water allocation based on a traditional optimization or simulation modeling may not resolve the dispute among them due to the lack of their participation in the solution process. Direct involvement of the stakeholders in the conflict resolution process provides for a better understanding of the conflict and offers a significant opportunity for its resolution.\nA systemic approach has been taken in this research to approach resolution of conflicts over water. By helping stakeholders to explore and resolve the underlying structural causes of conflict our approach offers a significant opportunity for its resolution. We define the five main functional activities for assisting the conflict resolution process as: (i) communication; (ii) problem formulation; (iii) data gathering and information generation; (iv) information sharing; and (v) evaluation of consequences. A computerized technical support is developed in the form of the Conflict Resolution Support System (CRSS) for implementation of a systemic approach to water conflicts. The CRSS includes computational modules necessary to resolve conflicts resulting from water shortages in irrigation, drinking water supply, and hydropower generation and flood control. Its principal components include an artificial intelligence-based communication system, a database management system, and a model base management system.\nThe use of CRSS is demonstrated through its application to three types of water sharing conflicts. The CRSS is developed as a tool to assist a conflict resolution process and a tool for training stakeholders in the conflict resolution process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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