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Enregistrement W2274233486 · doi:10.1183/13993003/erj.42.suppl_57.p722

Medication adherence and risk of severe exacerbations in asthma- A systematic review

2013· review· en· W2274233486 sur OpenAlexaboutno aff
Marjolein Engelkes, Hettie M. Janssens, Johan de Jongste, Miriam Sturkenboom, Katia Verhamme

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaExacerbationData extractionMEDLINEMedication adherenceIntensive care medicineAsthma exacerbationsObservational studyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma is a chronic inflammatory disease with a high prevalence worldwide. Asthma therapy includes drugs for asthma control and for quick relief. Especially for controller therapy, adherence is crucial to reduce the risk of exacerbations. Objective: To systematically review the association between adherence to asthma controller therapy and risk of severe exacerbations in children and adults. Methods: Systematic literature search of the PUBMED, EMBASE and Web of Knowledge databases from inception until 2013. Studies were included if there were empirical data about adherence, exacerbations and their association. Quality was assessed using a modified version of the Newcastle Ottawa Scale. Results: The search yielded 2956 unique publications. 33 articles met the inclusion criteria and underwent data extraction and quality scoring. 24 studies used objective measures and 9 used subjective measures to assess adherence. Included studies were published between 1993-2013. Sample sizes ranged from 24 to 97,743 individuals. High levels of heterogeneity across studies in adherence and exacerbation measurements, designs and strategies for evaluating the association, precluded a formal meta-analysis. Although effect measures varied widely and were inconsistent, in high quality studies better adherence tended to be associated with fewer exacerbations. Conclusions: Based on current literature, it is difficult to make strong statements on adherence to asthma therapy and risk of exacerbations. New, well designed prospective studies, using standardized definitions for adherence and treatment outcomes are needed. This is essential to disentangle their association, and to ultimately increase patient adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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