IMPLICATIONS OF GLOBAL PRICING POLICIES ON ACCESS TO INNOVATIVE DRUGS: THE CASE OF TRASTUZUMAB IN SEVEN LATIN AMERICAN COUNTRIES
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Differential pricing, based on countries' purchasing power, is recommended by the World Health Organization to secure affordable medicines. However, in developing countries innovative drugs often have similar or even higher prices than in high-income countries. We evaluated the potential implications of trastuzumab global pricing policies in terms of cost-effectiveness (CE), coverage, and accessibility for patients with breast cancer in Latin America (LA). METHODS: A Markov model was designed to estimate life-years (LYs), quality-adjusted life-years (QALYs), and costs from a healthcare perspective. To better fit local cancer prognosis, a base case scenario using transition probabilities from clinical trials was complemented with two alternative scenarios with transition probabilities adjusted to reflect breast cancer epidemiology in each country. RESULTS: Incremental discounted benefits ranged from 0.87 to 1.00 LY and 0.51 to 0.60 QALY and incremental CE ratios from USD 42,104 to USD 110,283 per QALY (2012 U.S. dollars), equivalent to 3.6 gross domestic product per capita (GDPPC) per QALY in Uruguay and to 35.5 GDPPC in Bolivia. Probabilistic sensitivity analysis showed 0 percent probability that trastuzumab is CE if the willingness-to-pay threshold is one GDPPC per QALY, and remained so at three GDPPC threshold except for Chile and Uruguay (4.3 percent and 26.6 percent, respectively). Trastuzumab price would need to decrease between 69.6 percent to 94.9 percent to became CE in LA. CONCLUSIONS: Although CE in other settings, trastuzumab was not CE in LA. The use of health technology assessment to prioritize resource allocation and support price negotiations is critical to making innovative drugs available and affordable in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».