Broadband and Energy-Efficient Power Amplifier Architectures
Notice bibliographique
Résumé
In this dissertation, power amplifier circuits and architectures are proposed that provide high efficiency for spectral-efficient high peak-to-average power ratio signals that are being used in modern communications systems. Using the proposed amplifier architectures and circuits high efficiency can be achieved in large frequency bandwidth. The TLLM (Transformer-Less Load-Modulated) amplifier proposed in this dissertation is an amplifier that has similar efficiency performance to the Doherty amplifier, while it does not utilize any power combiner at the output. In the proposed TLLM amplifier, the two amplifier branches are connected directly together and provide high efficiency for high PAPR (Peak-to-Average Power Ratio) signals. A complete analysis is given for designing the two amplifier branches in the TLLM amplifier and a complete and comprehensive design procedure is provided for designing broadband TLLM amplifiers. Three different amplifier prototypes are also implemented using the TLLM architecture showing its performance and capability. The second architecture proposed in this dissertation is a Doherty amplifier that utilizes three-port input and output networks. The analysis and flexible design procedure for designing a Doherty amplifier with three-port input/output networks is provided. The proposed analysis and design procedure can be used to design a Doherty amplifier with any output power ratio from the branches, and power division between the branch inputs. The proposed amplifier eliminates the need for any impedance inverter and offset lines at the input or output of the amplifier. In the next part, a new biasing technique is proposed for transistors. It is shown that using this new biasing, transistors exhibit completely different behaviors from the conventionally biased transistors that can be used for different purposes. Two of the applications are studied in this dissertation. First, a multi-branch amplifier is presented which can provide Doherty-like efficiency in a very large bandwidth. The second application is a linearizing driver amplifier. It is shown that using the proposed biasing scheme, a controlled amount of gain expansion can be achieved. The gain expansion can be used to compensate for the gain compression of the conventional power amplifiers to improve the amplifier's linearity without the need for additional linearizing circuitry or digital pre-distortion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».