Relationship between Balanced Emotional Empathy and Life Satisfaction,and Alexithymia in Nurses, Midwives and Operating Room Technicians
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Alexithymia is a personality trait associated with difficulties in emotion recognition, regulation and emotional processing. However, in the field of health and care, emotions and affects play an important role in the relationship between specialists and patients, and in general, life satisfaction. This study aimed at determining the relationship between balanced emotional empathy and life satisfaction and Alexithymia in Nurses, midwives and operating room technicians. Material and Methods: This cross-sectional study was undertaken on 300 Nurses, midwives and operating room technicians selected via stratified random sampling in Kermanshah and Hamadan provinces, 2012.the instruments were Emotional Empathy Scale of Mehrabian & Epstein, Life Satisfaction Scale of Diener et al and Toronto alexithymia scale. Using SPSS-18, the data was analyzed by analysis of variance (ANOVA), Pearson correlation and simple linear regression. Results: The results indicated that the mean score of alexithymia in midwives (62.19±11.66), life satisfaction in nurses (50.4±85.13) and emotional empathy in nurses (40.12 ± 95.100) was higher. The results showed that both life satisfaction (r=-0.13, P<0.05) and balanced emotional empathy (r=-0.16) had negative significant correlation with alexithymia (p<0.05). Based on regression analysis, life satisfaction (;beta =-0.18) and balanced emotional empathy (;beta =-0.15) were the negative significant predictors of alexithymia. Conclusion: Given the results, we recommend considering the role of empathy in healthcare settings and the enhancement of life satisfaction among hospital staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».