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Enregistrement W2274298325 · doi:10.1007/s00382-015-2906-5

Projected changes to winter temperature characteristics over Canada based on an RCM ensemble

2015· article· en· W2274298325 sur OpenAlexafffundabout
Dae Il Jeong, Laxmi Sushama, G. T. Diro, M. N. Khaliq

Notice bibliographique

RevueClimate Dynamics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésClimatologyFrost (temperature)Environmental scienceExtreme ColdCold waveClimate changeClimate modelCold weatherGeneral Circulation ModelAtmospheric sciencesGeographyMeteorologyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold temperature and associated extremes often impact adversely human health and environment and bring disruptions in economic activities during winter over Canada. This study investigates projected changes in winter (December to March) period cold extreme days (i.e., cold nights, cold days, frost days, and ice days) and cold spells over Canada based on 11 regional climate model (RCM) simulations for the future 2040–2069 period with respect to the current 1970–1999 period. These simulations, available from the North American Regional Climate Change Assessment Program, were obtained with six different RCMs, when driven by four different Atmosphere–Ocean General Circulation Models, under the Special Report on Emissions Scenarios A2 scenario. Based on the reanalysis boundary conditions, the RCM simulations reproduce spatial patterns of observed mean values of the daily minimum and maximum temperatures and inter-annual variability of the number of cold nights over different Canadian climatic regions considered in the study. A comparison of current and future period simulations suggests decreases in the frequency of cold extreme events (i.e., cold nights, cold days and cold spells) and in selected return levels of maximum duration of cold spells over the entire study domain. Important regional differences are noticed as the simulations generally indicate smaller decreases in the characteristics of extreme cold events over western Canada compared to the other regions. The analysis also suggests an increase in the frequency of midwinter freeze–thaw events, due mainly to a decrease in the number of frost days and ice days for all Canadian regions. Especially, densely populated southern and coastal Canadian regions will require in depth studies to facilitate appropriate adaptation strategies as these regions are clearly expected to experience large increases in the frequency of freeze–thaw events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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