The Changing Landscape of Type 2 Diabetes: The Role of Incretin-Based Therapies in Managed Care Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of diabetes is growing in the United States and, for many patients, blood glucose continues to be poorly managed. Significantly, more than half of people with type 2 diabetes mellitus (T2DM) have hemoglobin A1Cs greater than 7%. Several factors contribute to the failure to achieve treatment goals, including clinical inertia (the failure to initiate or advance therapy in a patient who is not at the evidence-based therapeutic goal) and failure to address all components of disease pathophysiology. Newer classes of antihyperglycemic agents, the incretin-based therapies, have the potential to improve goal achievement. OBJECTIVE: To review incretin physiology and the latest clinical data on glucagon-like peptide-1 (GLP-1) mimetics and dipeptidyl peptidase-IV (DPP-4) inhibitors and to use this as a foundation to discuss the practical issues of disease management, including clinical inertia, clinical recommendations, and evaluation of the best fit for incretin-based therapies in current treatment paradigms. SUMMARY: Clinical inertia is an important contributing factor to T2DM treatment failure and may be improved through more specific diagnosis, more complete patient education, and an emphasis on earlier and more aggressive therapy in goal-oriented fashion. Based largely on the underlying pathophysiology of T2DM, newer ACE/AACE guidelines have been developed to facilitate this more aggressive approach. The incretin-based therapies can favorably impact some underlying elements in T2DM pathophysiology, including glucagon hypersecretion, rapid gastric emptying, postprandial hyperglycemia, and, possibly, chronic -cell dysfunction. When incorporated early into a long-term, treat-to-target management plan, incretin-based therapies have the potential to reduce the prevalence of treatment failure in T2DM and may positively impact disease progression. CONCLUSIONS: Clinicians need to recognize and address the scope and impact of clinical inertia on T2DM patient outcomes. Better use of conventional treatment options and/or consideration of newer incretin-based therapies can contribute to improvements in patient health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».