Regulation of K<sup>+</sup>current in human airway epithelial cells by exogenous and autocrine adenosine
Notice bibliographique
Résumé
The regulatory actions of adenosine on ion channel function are mediated by four distinct membrane receptors. The concentration of adenosine in the vicinity of these receptors is controlled, in part, by inwardly directed nucleoside transport. The purpose of this study was to characterize the effects of adenosine on ion channels in A549 cells and the role of nucleoside transporters in this regulation. Ion replacement and pharmacological studies showed that adenosine and an inhibitor of human equilibrative nucleoside transporter (hENT)-1, nitrobenzylthioinosine, activated K(+) channels, most likely Ca(2+)-dependent intermediate-conductance K(+) (I(K)) channels. A(1) but not A(2) receptor antagonists blocked the effects of adenosine. RT-PCR studies showed that A549 cells expressed mRNA for I(K)-1 channels as well as A(1), A(2A), and A(2B) but not A(3) receptors. Similarly, mRNA for equilibrative (hENT1 and hENT2) but not concentrative (hCNT1, hCNT2, and hCNT3) nucleoside transporters was detected, a result confirmed in functional uptake studies. These studies showed that adenosine controls the function of K(+) channels in A549 cells and that hENTs play a crucial role in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».