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Enregistrement W2274304862 · doi:10.1152/ajpcell.2001.281.6.c1991

Regulation of K<sup>+</sup>current in human airway epithelial cells by exogenous and autocrine adenosine

2001· article· en· W2274304862 sur OpenAlexaff
Artur Szkotak, Amy M.L. Ng, Jolanta Sawicka, Stephen A. Baldwin, S. F. Paul Man, Carol E. Cass, James D. Young, Marek Duszyk

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Cell Physiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdenosineNucleosideAdenosine receptorAdenosine A2B receptorNucleoside transporterPurinergic signallingReceptorIon transporterAutocrine signallingIon channelCell biologyBiologyTransporterChemistryBiochemistryBiophysicsAgonistMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regulatory actions of adenosine on ion channel function are mediated by four distinct membrane receptors. The concentration of adenosine in the vicinity of these receptors is controlled, in part, by inwardly directed nucleoside transport. The purpose of this study was to characterize the effects of adenosine on ion channels in A549 cells and the role of nucleoside transporters in this regulation. Ion replacement and pharmacological studies showed that adenosine and an inhibitor of human equilibrative nucleoside transporter (hENT)-1, nitrobenzylthioinosine, activated K(+) channels, most likely Ca(2+)-dependent intermediate-conductance K(+) (I(K)) channels. A(1) but not A(2) receptor antagonists blocked the effects of adenosine. RT-PCR studies showed that A549 cells expressed mRNA for I(K)-1 channels as well as A(1), A(2A), and A(2B) but not A(3) receptors. Similarly, mRNA for equilibrative (hENT1 and hENT2) but not concentrative (hCNT1, hCNT2, and hCNT3) nucleoside transporters was detected, a result confirmed in functional uptake studies. These studies showed that adenosine controls the function of K(+) channels in A549 cells and that hENTs play a crucial role in this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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