Distributed and Centralized H∞ Control of Large Segmented Telescopes
Notice bibliographique
Résumé
Next generation telescopes are to employ segmented mirrors to realize extremely large primary mirror surfaces. Most of the current ground-based telescopes has monolithic mirrors with radius upto 8 metres. Due to limitations segmentation is preferred for larger size mirrors. Segmentation of mirrors brings a challenging task of controlling the vast number of individual units. In this paper, the H∞ control of the primary mirror of the next generation telescopes are investigated. Both spatially-invariant distributed and centralized controllers are designed for simplified dynamic model of a 37 segment test unit. Firstly, the 37 segment system is modelled by adopting a nodal model. Secondly, an analytic calculation of a H∞ controller is presented. A centralized H∞ controller is, then, designed and simulated in MatLab-Simulink environment. Next, the simulation results are presented and the performance of the controller is evaluated. Thirdly, spatially-invariant distributed controller synthesis is described and a spatially-invariant distributed controller is designed for 37 segment system by controller truncation. The spatially-invariant distributed controller is simulated for the 37 segment system. The simulation results of the controller is presented and compared with the results from centralized scheme. It is shown that both centralized and spatially-invariant distributed controllers satisfy the imaging performance requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».