Continuous Separation of Cancer Cells From Blood in a Microfluidic Channel Using Dielectrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
Currently, there is enormous interest in developing microfluidic lab-on-a chip devices for biological and clinical purposes. In this work, a method for continuous separation of cancer cells from diluted blood in a microfluidic device using dielectrophoresis is described. MDA-MB-231 breast cancer cells have been separated from normal blood cells with high level of accuracy that could enabled precise counting of the cancer cells in samples. The cancer cells were separated from the mixture of cells to a different daughter channel using two pairs of interdigitated comb-like electrode deposited in the microchannel. All experiments were performed with sucrose/dextrose conductivity adjusted medium. The AC signals used in the separation of cancer cells from the mixture are 20 V peak-to-peak with frequencies in range of 10–60 kHz. The separation is a result of balancing of magnitude of the dielectrophoretic force and hydrodynamic force on cells. The difference in response in response between cancer malignant cells and normal cells at a certain band of alternating current frequencies was used for rapid separation of cancer cells from blood. The significance of these experimental results are discussed, with detailed reporting on the preparation of cells and medium, flow condition and the fabrication process of the microfluidic separation microdevice. The present technique could potentially be applied to identify incident cancer at a stage and size that is not yet detectable by standard diagnostic techniques for detecting of cancer recurrences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».