Smoking history is more predictive of survival benefit from erlotinib for patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) than EGFR expression
Notice bibliographique
Résumé
7033 Background: Erlotinib (E, [Tarceva]) is an orally available, reversible inhibitor of the HER1/EGFR tyrosine kinase that has recently been approved by the FDA for the treatment of patients (pts) with locally advanced or metastatic NSCLC after failure of at least one prior chemotherapy regimen. A survival advantage of E compared to placebo (P) was demonstrated in a randomized, double-blind study of 731 patients with NSCLC (Shepherd et al, Proc ASCO, 2004, Abstract 7022). In this study, submission of tumor samples for determination of EGFR expression status by immunohistochemistry (DAKO EGFR pharmDx™ kit) was optional and smoking status was collected retrospectively prior to unblinding. The results of the study showed an overall survival benefit from E. Subset analyses indicated that E was particularly effective in pts with EGFR+ tumors and in pts who had never smoked. However, controversy exists about which of these characteristics is most important, and how their interaction might impact on the efficacy of E. Methods: To address these questions, univariate and multivariate analyses of survival of the 311 pts with available EGFR status and known smoking history were performed using main effects and interactions with treatment. Results: The univariate hazard ratio (HR) of death for E relative to P was 0.74, p=0.020, for all pts in this subset. Smoking history demonstrated a marginally significant interaction with treatment, p=0.054. The HRs were 0.42 among never smokers and 0.87 for current or ex-smokers, indicating that E was beneficial in both subsets, but more effective in pts who had never smoked. The interaction between EGFR status and treatment was not significant in either univariate (p=0.199) or multivariate (p=0.127) analyses; the HRs were 0.65 for EGFR+ and 0.93 for EGFR- pts. Pts with EGFR+ tumors who never smoked had the best survival benefit from E relative to P, HR=0.28, p=0.0007. Conclusions: In summary, these data confirm a benefit from E within different subsets of pts. Never smokers and pts with EGFR+ tumors experience an enhanced benefit from E compared to P, however, smoking history is more predictive of survival than EGFR expression in pts with NSCLC treated with E. Author Disclosure Employment or Leadership Consultant or Advisory Role Stock Ownership Honoraria Research Funding Expert Testimony Other Remuneration OSI OSI OSI
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».