How anatomy is taught to dental students: Results of an ADEA survey to US and Canadian faculty
Notice bibliographique
Résumé
Members of the Anatomical Sciences Section of the American Dental Education Association (ADEA) recently completed an international survey of the directors of all North American dental gross anatomy courses to assess: 1) what level of detail are specific topics and content areas being presented; 2) when in the curriculum are specific content areas are taught; 3) what areas are omitted; and 4) what other areas are of concern with regard to North American dental gross anatomists. The survey received a 95.5% response rate representing 64 (of 67) of the US and Canadian dental schools. The results of this survey indicate, amongst other things that: 1) the use of computer‐assisted instruction (CAI) tools has increased; 2) emphasis on clinical topics has increased; 3) reliance upon medical school faculty and facilities is high; 4) a pattern of increased use of integrated curricula among dental schools has emerged; and 5) a general trend for a decrease in student contact hours is ongoing. The specific data are currently being analyzed and will be presented. These data will provide the framework by which course directors and administrators, in need of curricular information, can make more informed decisions in the appropriateness of content and even provide guidance in evaluation of their program. Grant Funding Source AAA Young Faculty Travel Award – Supported by AAA Second Century Fund
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».