Use of nuclear androgen receptor status to predict early biochemical recurrence of prostate cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
21073 Background: Prostate cancer (PCa) is a leading cause of cancer death in North American men. The androgen receptor (AR) has an established role in the progression of this disease; however, it is unclear at what stage it intervenes. It is also uncertain whether the AR can be a useful prognostic marker for PCa. In this study, we assessed AR expression and sub-cellular localization in normal prostate as well as in androgen sensitive and insensitive PCa (AIPCa) tissues, and evaluated the ability of the AR to predict biochemical recurrence (BCR). Methods: We used tissue micro-arrays containing prostate tissue cores obtained from cancer-free patients (n=43), AIPCa patients (n=36), and patients with hormone-sensitive cancers (n=64) from which were collected both cancerous and normal adjacent tissue. Using immmunohistochemistry, we stained the tissue micro-arrays with a monoclonal antibody recognizing the AR. Two observers assessed the frequency and intensity of both cytoplasmic and nuclear AR staining. AR cytoplasmic (Ci) and nuclear (Ni) indices were calculated by multiplying nuclear staining frequency and nuclear staining intensity. Kaplan Meier, and Cox multivariate analyses were done using SPSS. Results: We found that AR Ci increased significantly in AIPCa although a modest but significant increase in PCa Ci was observed compared to normal tissues. In contrast, AR Ni was significantly lower in cancer-free patients as opposed to that seen in normal tissue adjacent to cancer. Similarly, cancerous tissue exhibited higher AR Ni than its adjacent normal tissue (p<0.05, Kruskal-Wallis). Kaplan Meier analyses revealed that low AR Ni was predictive of an early onset of BCR (before 3-years) in the sub-cohort of hormone-sensitive patients (LR=6.51, p=0.011). Futhermore, low AR Ni remained an independent predictor of early BCR in a Cox multivariate model controlling for age, pre-operative PSA, lymph node invasion, Gleason score and surgical margin status (HR=2.28, 95% CI=1.04 - 5, p<0.05). Conclusions: We conclude that increased nuclear AR activity could be a pre-malignant step in PCa progression whereas its role within cancer cells may be more complex, as low AR nuclear activity was associated with early onset of BCR. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».