Tuberculous drug-induced liver injury and treatment re-challenge in Human Immunodeficiency Virus co-infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tuberculosis drug-induced liver injury (TB-DILI) is the most common adverse event necessitating therapy interruption. The optimal re-challenge strategy for antituberculous therapy (ATT) remains unclear, especially in human immunodeficiency virus (HIV) co-infected individuals in high-prevalence settings such as South Africa. OBJECTIVE: To determine the incidence of and risk factors for the recurrence of TB-DILI with different ATT re-challenge strategies. MATERIALS AND METHODS: We conducted a retrospective chart review of patients managed for TB-DILI from 2005 to 2013 at King Edward VIII Hospital in Durban, South Africa. Relevant clinical and laboratory data at the presentation of TB-DILI, time to recovery of liver function, method of ATT re-challenge and outcome of re-challenge were documented. RESULTS: 1016 charts were reviewed, and 53 individuals with TB-DILI (48 HIV-co-infected) were identified. Following discontinuation of ATT, the median time to alanine aminotransferase normalization was 28 days (interquartile range 13-43). Forty-two subjects were re-challenged (30 regimen re-challenges and 12 step-wise re-challenges). 5 (12%) cases of recurrent TB-DILI were noted. Recurrences were not associated with the method of re-challenge. CONCLUSION: Based on the data available, it appears that full ATT can be safely restarted in the majority of subjects with a recurrence of DILI occurring in about 12% of subjects. The method of re-challenge did not appear to impact on the risk of recurrence. Ideally, a prospective randomized trial is needed to determine the best method of re-challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».