Emerging Nigerian Megacities and Sustainable Development: Case Study of Lagos and Abuja
Notice bibliographique
Résumé
It is estimated that by 2020 half of Nigerians shall live in urban centres. Nigeria has scores of such centres, with many showing the tendency of becoming megacities in a no distant future. One of these cities, Lagos (already a megacity), shall by projection, have a population of 24 million persons by 2020. The other, Abuja, is one of the fastest growing cities on earth. Generally, the world is now known to parade far larger cities than history has ever recorded. Some of these cities are quite magnificent and glorious - London, Paris, Tokyo and New York. On the other hand, Lagos and Mumbai are classic examples of urban failures. What separate the two classes of cities are the approaches to the design of their urban fabrics and management of their ecology. Whereas the former cities have adopted robust sustainability principles in their architecture and urban design/regeneration as well as efficient urban management programmes, the latter appear to be partially or totally non-committal. This paper examines the evolving Nigerian mega cities and their potentials for sustainable survival, with particular reference to Lagos and Abuja, using indices of economic productivity, social equity and environmental concerns. The result shows that the two cities failed these sustainability tests. The cause is traceable to unsustainable architecture being practiced. About half of the total global energy consumption comes from buildings. Eco-design prescriptions of the architect would guarantee urban sustainability. Thus, this paper recommends a national green building code for Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».