Increased precipitation, rather than warming, exerts a strong influence on arbuscular mycorrhizal fungal community in a semiarid steppe ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Knowing the responses of arbuscular mycorrhizal (AM) fungi to warming and increased precipitation are critical for understanding how biodiversity is maintained and how the ecosystem functions under global climate-change scenarios in natural ecosystems. In this study, AM fungal communities were examined in a 6 year experiment with warming and increased precipitation, in a semiarid steppe in northern China. Only the increased precipitation, regardless of warming, significantly increased AM fungal extra-radical hyphal density, compared with the control treatment. AM fungal spore density was significantly increased by the combination of warming and increased precipitation, and increased precipitation-only treatments, but not by warming alone. A total of 36 operational taxonomic units (OTUs) of AM fungi were recovered by 454 pyrosequencing of 18S rDNA. Only increased precipitation, regardless of warming, significantly decreased AM fungal OTU richness and Shannon diversity index, and yet significantly increased AM fungal Bray–Curtis dissimilarity index, compared with the control treatment. AM fungal community composition was significantly affected by increased precipitation via water availability, but not by warming. Our findings demonstrated that the AM fungal community responded more strongly to water availability than to warming in the semiarid steppe ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».