Capacity building in nonprofit sport organizations: Development of a process model
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Notice bibliographique
Résumé
Despite the growing literature on organizational capacity in nonprofit and sport organizations, considerable gaps remain when the analysis shifts to building that capacity. This study proposes a comprehensive model of capacity building that recognizes the concepts and relationships involved in that process. The model was developed according to de Groot's (1969) interpretative-theoretical methodology, consisting of four phases that guide the collection and review of relevant literature: exploration, analysis, classification and explanation. As a comprehensive process, effective capacity building acknowledges that a capacity needs assessment occurs in response to some environmental stimulus. The subsequent identification of specific objectives for capacity building is followed by the generation and selection of a strategy(s) and consideration of multiple aspects of readiness to build capacity. The short-term impact and long-term maintenance of built capacity must be assessed following the implementation of the strategy(s) to build, with consideration of the implications for program and service delivery that address the initial stimulus. The model is described in the context of community sport organizations, however it is intended for broad application. Concepts and relationships presented in the model are relevant to the nonprofit voluntary organizational setting in general, while allowing for contextualization based on the unique factors and influences that may be involved in the process of building capacity. The paper concludes with consideration of how the model may be used in practice and directions for future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle