Epigenetic Dysregulation of Insulin-like Growth Factor (IGF)-related Genes and Adverse Pregnancy Outcomes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Preterm birth (PTB), low birth weight (LBW) and small for gestational age (SGA) are leading causes of neonatal mortality and morbidity around the world. Epigenetic alterations of the human genome may be involved in the causal chain of adverse pregnancy outcomes. In this systematic review we investigated whether PTB, LBW and SGA are associated with epigenetic dysregulation of insulin-like growth factor-related genes (IGF). METHODS: We searched MEDLINE and EMBASE for peer-reviewed articles about IGF and PTB, LBW and SGA published up to February 2015. Two independent reviewers selected original, controlled, human studies published in any language and graded them using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Disagreements were resolved by consensus with a third reviewer. RESULTS: Eighteen observational studies of low-to-moderate quality met the eligibility criteria out of 210 unique studies. There was substantial heterogeneity across studies. Most studies reported no, limited or borderline association between epigenetic changes (methylation or imprinting) of IGF-related genes and LBW or SGA. There were no IGF-related epigenetic studies of PTB. CONCLUSIONS: Overall, evidence of an association between epigenetic abnormalities of IGF-related genes and LBW or SGA was weak and inconsistent. Methodological concerns limited results validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».