Information technologies, knowledge integration, and performance in virtual teams
Notice bibliographique
Résumé
Virtual teams---defined as groups of geographically-dispersed individuals working together to accomplish a common goal and who rely heavily on information technologies (ITs) to communicate and coordinate their work---have recently captured the attention of numerous scholars and practitioners. The ability of virtual teams to cross various boundaries (e.g., geographical, temporal, cultural, etc.) has made them an attractive means for leveraging the resources of distributed organizations. However, the factors and mechanisms that influence their performance remain mostly unclear. To address this issue, this thesis proposes three essays where each contributes to better understand the phenomenon of virtual team performance in a specific way. In the first essay, an integrative model of virtual team performance is developed and used to review the extant empirical literature. This exercise has lead to the identification of a set of key direct and indirect drivers of virtual team performance. The second essay offers a knowledge-based view of virtual team performance and proposes a conceptual framework of knowledge integration effectiveness in virtual teams. The framework identifies three integration mechanisms enabled by information technologies and describes how the usage of those mechanisms can facilitate knowledge integration effectiveness in virtual teams. The framework also outlines the role of common knowledge as a key factor leading to effective knowledge integration in virtual teams, and discusses the linkage between knowledge integration effectiveness and virtual team performance. Finally, the third essay provides an empirical demonstration of the conceptual framework of knowledge integration effectiveness developed in the second essay. The framework is tested with 700 individuals working in 102 existing knowledge-based VTs and who use IT to coordinate the use of their knowledge inputs across boundaries. Results indicate that the impact of IT on knowledge integration effectiveness is fully mediated by the common developed within VTs about their collective task, the distribution of expertise, the IT-enabled communication structure of the team, and members' specialized knowledge domains. Consistent with the premises of the first two essays, knowledge integration effectiveness was positively associated with VT performance. Overall, this thesis brings a new perspective for understanding the phenomenon of virtual team performance, describes gaps in current research, and recommends avenues for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».