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Enregistrement W2274542647 · doi:10.1186/s12974-016-0500-3

Inflammatory cytokine and chemokine profiles are associated with patient outcome and the hyperadrenergic state following acute brain injury

2016· article· en· W2274542647 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense NationaleCanadian Armed ForcesPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésMedicineChemokineCytokineEotaxinTraumatic brain injuryImmunologyInternal medicineMacrophage inflammatory proteinInflammationGlasgow Outcome ScaleBiomarkerTumor necrosis factor alphaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Traumatic brain injury (TBI) elicits intense sympathetic nervous system (SNS) activation with profuse catecholamine secretion. The resultant hyperadrenergic state is linked to immunomodulation both within the brain and systemically. Dysregulated inflammation post-TBI exacerbates secondary brain injury and contributes to unfavorable patient outcomes including death. The aim of this study was to characterize the early dynamic profile of circulating inflammatory cytokines/chemokines in patients admitted for moderate-to-severe TBI, to examine interrelationships between these mediators and catecholamines, as well as clinical indices of injury severity and neurological outcome. METHODS: Blood was sampled from 166 isolated TBI patients (aged 45 ± 20.3 years; 74.7 % male) on admission, 6-, 12-, and 24-h post-injury and from healthy controls (N = 21). Plasma cytokine [interleukin (IL)-1β, -2, -4, -5, -10, -12p70, -13, tumor necrosis factor (TNF)-α, interferon (IFN)-γ] and chemokine [IL-8, eotaxin, eotaxin-3, IFN-γ-induced protein (IP)-10, monocyte chemoattractant protein (MCP)-1, -4, macrophage-derived chemokine (MDC), macrophage inflammatory protein (MIP)-1β, thymus activation regulated chemokine (TARC)] concentrations were analyzed using high-sensitivity electrochemiluminescence multiplex immunoassays. Plasma catecholamines [epinephrine (Epi), norepinephrine (NE)] were measured by immunoassay. Neurological outcome at 6 months was assessed using the extended Glasgow outcome scale (GOSE) dichotomized as good (>4) or poor (≤4) outcomes. RESULTS: Patients showed altered levels of IL-10 and all chemokines assayed relative to controls. Significant differences in a number of markers were evident between moderate and severe TBI cohorts. Elevated IL-8, IL-10, and TNF-α, as well as alterations in 8 of 9 chemokines, were associated with poor outcome at 6 months. Notably, a positive association was found between Epi and IL-1β, IL-10, Eotaxin, IL-8, and MCP-1. NE was positively associated with IL-1β, IL-10, TNF-α, eotaxin, IL-8, IP-10, and MCP-1. CONCLUSIONS: Our results provide further evidence that exaggerated SNS activation acutely after isolated TBI in humans may contribute to harmful peripheral inflammatory cytokine/chemokine dysregulation. These findings are consistent with a potentially beneficial role for therapies aimed at modulating the inflammatory response and hyperadrenergic state acutely post-injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle