The Complementary Medicine Education and Outcomes (CAMEO) Program: Taking the knowledge to the bedside
Notice bibliographique
Résumé
Complementary medicine (CAM) use has become part of the care experience for Canadians living with cancer. A growing body of research has demonstrated that decision making about CAM within cancer treatment and care is complex and often overwhelming for patients. Patients require support from the interprofessional health care team to effectively make safe decisions about CAM. An interprofessional team of researchers and clinicians have collaborated at the BC Cancer Agency to develop an innovative program to address patient and health care professional needs related to CAM decision making within the cancer experience. The purpose of this presentation is to describe the recent development of the Complementary Medicine Education and Outcomes (CAMEO) Program at the BC Cancer Agency in Vancouver, BC. The objectives of the CAMEO Program as well as the planned knowledge translation activities related to CAM information and decision support will be discussed. The CAMEO Program is a 4-year program that aims to: 1) support people with cancer in making CAM decisions; 2) strengthen health professionals’ knowledge and clinical skills related to CAM; and 3) facilitate the development of new CAM research knowledge. To achieve these goals, a variety of knowledge translation projects are under development, including continuing education programs for both patients and health professionals, one-on-one counselling for patients with complex needs related to CAM, and clinical tools and guidelines to assist health professionals in supporting safe and informed decisions about CAM. With the predominance of CAM use within cancer populations, the CAMEO program is an important step in the knowledge translation process that will “take the knowledge to the bedside” and provide support to cancer patients in making safe and evidence-informed decisions about CAM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».