MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2274566984 · doi:10.1161/str.45.suppl_1.tmp56

Abstract T MP56: Challenges in Telethrombolysis: Is Underestimation of Early Ischemic Changes by Stroke Neurologists Associated With Symptomatic Intracranial Hemorrhage?

2014· article· en· W2274566984 sur OpenAlexaboutno aff
Charlotte Zerna, Johannes Gerber, Volker Pütz, Ulf Bodechtel, Jessica Kepplinger, Kristian Barlinn, Lars‐Peder Pallesen, Timo Siepmann, Rüdiger von Kummer

Notice bibliographique

RevueStroke · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisModified Rankin ScaleStroke (engine)Intracerebral hemorrhageIschemic strokeClinical PracticeInternal medicinePediatricsCardiologySubarachnoid hemorrhagePhysical therapyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Stroke Eastern Saxony Network (SOS-NET) provides telemedical consultations for patients with acute ischemic stroke. Stroke neurologists recommend intravenous (IV) thrombolysis based on cerebral CT scan evaluation with the Alberta Stroke Program Early CT score (ASPECTS). We sought to assess whether: 1) underestimation of early ischemic changes (EIC) was associated with symptomatic intracranial hemorrhage (sICH); 2) whether high ASPECTS predicted favorable outcome after telethrombolysis. Methods: We retrospectively analyzed prospectively collected data of SOS-NET patients who received IV telethrombolysis from 10/08 to 07/12. Two experienced neuroradiologists re-evaluated cerebral CT scans blinded to clinical findings providing reference standard. We defined underestimation of EIC by stroke neurologists as ASPECTS deviations > +1 point and favorable outcome as modified Rankin scale (mRs) scores of 0 to 2 at discharge. We analyzed whether underestimation of EIC was associated with sICH by ECASS-2 criteria and whether ASPECTS dichotomized at 8-10 versus 0-7 was associated with favorable outcome. Results: Of 647 patients who received IV telethrombolysis during the study term, clinical and imaging data were available for 344 patients (median age 76 [IQR 70 - 81] years, NIHSS score 11.5 [IQR 6 - 18], 54.8% female, onset-to-treatment-time 143 minutes [IQR 110 - 190]). At discharge, 91 patients (27.2%) had a favorable outcome. Overall 14 patients (4.2%) suffered thrombolysis-related sICH. Compared to reference, stroke neurologists underestimated EIC extent in 30 patients (9%). ASPECTS deviations were not associated with thrombolysis-related sICH (3.3% vs. 4.3%; p=1.0). Patients with higher ASPECTS (n=299) were more likely to have a favorable outcome than patients with low ASPECTS (n=35) (35.3% vs. 10.3%; p=0.006). Conclusion: Underestimation of EIC by stroke neurologists was rare and not associated with thrombolysis-related sICH in our telestroke network. ASPECTS of 8 - 10 on pretreatment CT is associated with favorable clinical outcome following telethrombolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStroke→Même sujetAcute Ischemic Stroke Management→Travaux en français237 207→