Direct Lymph Node Vaccination of Lentivector/Prostate-Specific Antigen is Safe and Generates Tissue-Specific Responses in Rhesus Macaques
Notice bibliographique
Résumé
Anti-cancer immunotherapy is emerging from a nadir and demonstrating tangible benefits to patients. A variety of approaches are now employed. We are invoking antigen (Ag)-specific responses through direct injections of recombinant lentivectors (LVs) that encode sequences for tumor-associated antigens into multiple lymph nodes to optimize immune presentation/stimulation. Here we first demonstrate the effectiveness and antigen-specificity of this approach in mice challenged with prostate-specific antigen (PSA)-expressing tumor cells. Next we tested the safety and efficacy of this approach in two cohorts of rhesus macaques as a prelude to a clinical trial application. Our vector encodes the cDNA for rhesus macaque PSA and a rhesus macaque cell surface marker to facilitate vector titering and tracking. We utilized two independent injection schemas demarcated by the timing of LV administration. In both cohorts we observed marked tissue-specific responses as measured by clinical evaluations and magnetic resonance imaging of the prostate gland. Tissue-specific responses were sustained for up to six months-the end-point of the study. Control animals immunized against an irrelevant Ag were unaffected. We did not observe vector spread in test or control animals or perturbations of systemic immune parameters. This approach thus offers an "off-the-shelf" anti-cancer vaccine that could be made at large scale and injected into patients-even on an out-patient basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».