Spierenburg, Pieter, Lissenberg, Elisabeth, The Prison Experience. Disciplinary Institutions and Their Inmates in Early Modern Europe
Notice bibliographique
Résumé
Chose rare dans la « librairie allemande », ce livre n'est pas une nouveauté mais le reprint, dans une collection des Presses universitaires d'Amsterdam consacrée aux « grands classiques » de la recherche néerlandaise dont la première édition est épuisée, d'un texte que l'auteur a publié pour la première fois en 1991.P.S. est à n'en pas douter un éminent chercheur : professeur en criminologie historique à l'Université de Rotterdam, il fait partie des premiers historiens à s'être intéressés, dès les années 1980, à la criminalité et à la justice pénale.En témoignent une dizaine de livres portant, entre autres, sur l'histoire de la peine capitale, sur la violence et l'homicide ainsi que sur l'enfermement à l'époque moderne -qui fait l'objet du présent ouvrage.Lors de sa première parution, ce travail a été salué par la recherche pour la perspicacité de ses conclusions, et il faut admettre d'emblée que cette appréciation n'a rien perdu de sa pertinence, les analyses de P.S. reflétant toujours, pour l'essentiel de leurs résultats, l'état de la recherche actuelle.Au lieu de présenter en détail les différents chapitres du livre, il est donc préférable de souligner ici deux points centraux qui montrent l'acuité toujours actuelle des observations de l'auteur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».