Evidence of Chinese herbal medicine Duhuo Jisheng decoction for knee osteoarthritis: a systematic review of randomised clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Duhuo Jisheng decoction (DJD) is considered beneficial for controlling knee osteoarthritis (KOA)-related symptoms in some Asian countries. This review compiles the evidence from randomised clinical trials and quantifies the effects of DJD on KOA. DESIGNS: 7 online databases were investigated up to 12 October 2015. Randomised clinical trials investigating treatment of KOA for which DJD was used either as a monotherapy or in combination with conventional therapy compared to no intervention, placebo or conventional therapy, were included. The outcomes included the evaluation of functional activities, pain and adverse effect. The risk of bias was evaluated using the Cochrane Collaboration tool. The estimated mean difference (MD) and SMD was within a 95% CI with respect to interstudy heterogeneity. RESULTS: 12 studies with 982 participants were identified. The quality presented a high risk of bias. Meta-analysis found that DJD combined with glucosamine (MD 4.20 (1.72 to 6.69); p<0.001) or DJD plus meloxicam and glucosamine (MD 3.48 (1.59 to 5.37); p<0.001) had a more significant effect in improving Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (total WOMAC scores). Also, meta-analysis presented more remarkable pain improvement when DJD plus sodium hyaluronate injection (MD 0.89 (0.26 to 1.53); p=0.006) was used. These studies demonstrated that active treatment of DJD in combination should be practiced for at least 4 weeks. Information on the safety of DJD or comprehensive therapies was insufficient in few studies. CONCLUSIONS: DJD combined with Western medicine or sodium hyaluronate injection appears to have benefits for KOA. However, the effectiveness and safety of DJD is uncertain because of the limited number of trials and low methodological quality. Therefore, practitioners should be cautious when applying DJD in daily practice. Future clinical trials should be well designed; more research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».