Do Women With Anxiety or Depression Have Higher Rates of Myocardial Ischemia During Exercise Testing Than Men?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women diagnosed with coronary artery disease (CAD) typically experience worse outcomes relative to men, possibly through diagnosis and treatment delays. Reasons for these delays may be influenced by mood and anxiety disorders, which are more prevalent in women and have symptoms (eg, palpitations and fatigue) that may be confounded with CAD. Our study examined sex differences in the association between mood and anxiety disorders and myocardial ischemia in patients with and without a CAD history presenting for exercise stress tests. METHODS AND RESULTS: A total of 2342 patients (women n=760) completed a single photon emission computed tomographic exercise stress test (standard Bruce Protocol) and underwent a psychiatric interview (The Primary Care Evaluation of Mental Disorders) to assess mood and anxiety disorders. Ischemia was assessed using single photon emission computed tomography, with odds ratio used to calculate the effect of sex and mood/anxiety on the presence of ischemia during stress testing by CAD history in a stratified analyses, adjusted for relevant covariates. There was a sex by anxiety interaction with ischemia in those without a CAD history (P=0.015): women with anxiety were more likely to exhibit ischemia during exercise than women without anxiety (odds ratio, 1.75; 95% confidence interval, 1.05-2.89). No significant effects were observed for men nor mood. CONCLUSIONS: Women with anxiety and no CAD history had higher rates of ischemia than women without anxiety. Results suggest that anxiety symptoms, many of which overlap with those of CAD, might mask CAD symptoms among women (but not men) and contribute to referral and diagnostic delays. Further research is needed to confirm this hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».