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Enregistrement W2274643080 · doi:10.1186/s40064-016-1748-x

Profiling postgraduate workplace-based assessment implementation in Ireland: a retrospective cohort study

2016· article· en· W2274643080 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSpringerPlus · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Learning Practices
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfiling (computer programming)Data scienceMedicineCohortRetrospective cohort studyComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2010, workplace-based assessment (WBA) was formally integrated as a method of formative trainee assessment into 29 basic and higher specialist medical training (BST/HST) programmes in six postgraduate training bodies in Ireland. The aim of this study is to explore how WBA is being implemented and to examine if WBA is being used formatively as originally intended. A retrospective cohort study was conducted and approved by the institution's Research Ethics Committee. A profile of WBA requirements was obtained from 29 training programme curricula. A data extraction tool was developed to extract anonymous data, including written feedback and timing of assessments, from Year 1 and 2 trainee ePortfolios in 2012-2013. Data were independently quality assessed and compared to the reference standard number of assessments mandated annually where relevant. All 29 training programmes mandated the inclusion of at least one case-based discussion (max = 5; range 1-5). All except two non-clinical programmes (93 %) required at least two mini-Clinical Evaluation Exercise assessments per year and Direct Observation of Procedural Skills assessments were mandated in 27 training programmes over the course of the programme. WBA data were extracted from 50 % of randomly selected BST ePortfolios in four programmes (n = 142) and 70 % of HST ePortfolios (n = 115) in 21 programmes registered for 2012-2013. Four programmes did not have an eligible trainee for that academic year. In total, 1142 WBAs were analysed. A total of 164 trainees (63.8 %) had completed at least one WBA. The average number of WBAs completed by HST trainees was 7.75 (SD 5.8; 95 % CI 6.5-8.9; range 1-34). BST trainees completed an average of 6.1 assessments (SD 9.3; 95 % CI 4.01-8.19; range 1-76). Feedback-of varied length and quality-was provided on 44.9 % of assessments. The majority of WBAs were completed in the second half of the year. There is significant heterogeneity with respect to the frequency and quality of feedback provided during WBAs. The completion of WBAs later in the year may limit available time for feedback, performance improvement and re-evaluation. This study sets the scene for further work to explore the value of formative assessment in postgraduate medical education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle