Profiling postgraduate workplace-based assessment implementation in Ireland: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
In 2010, workplace-based assessment (WBA) was formally integrated as a method of formative trainee assessment into 29 basic and higher specialist medical training (BST/HST) programmes in six postgraduate training bodies in Ireland. The aim of this study is to explore how WBA is being implemented and to examine if WBA is being used formatively as originally intended. A retrospective cohort study was conducted and approved by the institution's Research Ethics Committee. A profile of WBA requirements was obtained from 29 training programme curricula. A data extraction tool was developed to extract anonymous data, including written feedback and timing of assessments, from Year 1 and 2 trainee ePortfolios in 2012-2013. Data were independently quality assessed and compared to the reference standard number of assessments mandated annually where relevant. All 29 training programmes mandated the inclusion of at least one case-based discussion (max = 5; range 1-5). All except two non-clinical programmes (93 %) required at least two mini-Clinical Evaluation Exercise assessments per year and Direct Observation of Procedural Skills assessments were mandated in 27 training programmes over the course of the programme. WBA data were extracted from 50 % of randomly selected BST ePortfolios in four programmes (n = 142) and 70 % of HST ePortfolios (n = 115) in 21 programmes registered for 2012-2013. Four programmes did not have an eligible trainee for that academic year. In total, 1142 WBAs were analysed. A total of 164 trainees (63.8 %) had completed at least one WBA. The average number of WBAs completed by HST trainees was 7.75 (SD 5.8; 95 % CI 6.5-8.9; range 1-34). BST trainees completed an average of 6.1 assessments (SD 9.3; 95 % CI 4.01-8.19; range 1-76). Feedback-of varied length and quality-was provided on 44.9 % of assessments. The majority of WBAs were completed in the second half of the year. There is significant heterogeneity with respect to the frequency and quality of feedback provided during WBAs. The completion of WBAs later in the year may limit available time for feedback, performance improvement and re-evaluation. This study sets the scene for further work to explore the value of formative assessment in postgraduate medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».