APOIO DA EXPERTISE CANADENSE NO DESENVOLVIMENTO DE INDICADORES DE SUSTENTABILIDADE RELACIONADOS À MARICULTURA DO BRASIL
Notice bibliographique
Résumé
A ideia de Sustentabilidade tem levado as nacoes a buscar um equilibrio entre o crescimento e a protecao dos recursos naturais (Ratner, 2004). Dentro da ideia de sustentabilidade focada na maricultura, o Estado brasileiro por meio do Ministerio do Meio Ambiente, fundamentado nas recomendacoes da FAO, ja apontou diretrizes para o setor aquicola desde 1997. O objetivo e identificar as responsabilidades dos atores envolvidos com a aquicultura, sendo que o intercâmbio continuo e essencial para garantir a sustentabilidade (Eler & Millani, 2007). Apesar do conceito sustentabilidade estar internacionalmente em foco, ideias relacionadas a mensurar o que seria sustentavel ainda nao estao claras. Por este motivo, a utilizacao de indicadores que possibilitem diagnosticar a realidade local, melhorando as acoes de projetos relacionados a aquicultura, e fundamental. Ja atuando neste campo, o Canada tem investido no Atlantic Zone Monitoring Program. Esta iniciativa tem como objetivo a coleta e analise de dados para compreender a variabilidade ambiental e apoiar as atividades economicas relacionadas ao ambiente marinho (DFO, 2009). Tendo isso em vista, o presente trabalho buscou o conhecimento canadense no gerenciamento de ambientes costeiros para contribuir na selecao de indicadores de sustentabilidade relacionados a maricultura, em especial ao cultivo de ostra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».