The effect of dielectric permittivity on the fields radiated from a radio-frequency electric dipole in a homogeneous whole space
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The radio imaging method (RIM) is an electromagnetic cross-borehole method with applications in mineral exploration, as well as in the coal industry, where it is used across mine drives. Attenuation of the signal from conductive regions may indicate areas of mineralization, and these conductive effects in general dominate the response. In an effort to better understand the effect of a material’s dielectric permittivity on the response of the RIM, we have developed a simple program to model an electric dipole in a homogeneous whole space. When increasing the dielectric permittivity, the amplitude peak broadened and increased, whereas the phase peak sharpened and shifted negatively. To showcase the effect of dielectric permittivity on RIM data, data recorded from two transmitter positions in a moderately homogeneous zone in the Sudbury Basin were curve fit, and we concluded that despite the stronger effect that conductivity has on the signal, RIM is still sensitive to dielectric permittivity, and appropriate values must be used when developing conductivity tomograms. In addition, we found that for the given situation and frequencies used, an increase in either the conductivity or dielectric permittivity could be accounted for by a decrease of approximately the same factor in the other variable. However, the low-conductivity, high-permittivity case seemed to fit the shape of the amplitude and phase curves better. For the sulfide impregnated crystalline rocks at our field site, relative dielectric constants of 26.4 and 31 at 1250 and 625 kHz, respectively, were inferred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».