Do monkeys compare themselves to others?
Notice bibliographique
Résumé
Social comparisons are a fundamental characteristic of human behaviour, yet relatively little is known about their evolutionary foundations. Adapting the co-acting paradigm from human research (Seta in J Pers Soc Psychol 42:281-291, 1982. doi: 10.1037//0022-3514.42.2.281), we examined how the performance of a partner influenced subjects' performance in long-tailed macaques (Macaca fascicularis). Using parallel testing in touch screen setups in which subjects had to discriminate familiar and novel photographs of men and women, we investigated whether accuracy and reaction time were influenced by partner performance and relationship quality (affiliate vs. non-affiliate). Auditory feedback about the alleged performance of the co-actor was provided via playback; partner performance was either moderately or extremely better or worse than subject performance. We predicted that subjects would assimilate to moderately different comparison standards as well as to affiliates and contrast away from extreme standards and non-affiliates. Subjects instantly generalized to novel pictures. While accuracy was not affected by any of the factors, long reaction times occurred more frequently when subjects were tested with a non-affiliate who was performing worse, compared to one who was doing better than them (80% quantile worse: 5.1, better: 4.3 s). For affiliate co-actors, there was no marked effect (worse: 4.4, better: 4.6 s). In a control condition with no auditory feedback, subjects performed somewhat better in the presence of affiliates (M = 77.8% correct) compared to non-affiliates (M = 71.1%), while reaction time was not affected. Apparently, subjects were sensitive to partner identity and performance, yet variation in motivation rather than assimilation and contrast effects may account for the observed effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».