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Enregistrement W2274783442 · doi:10.1302/0301-620x.95b11.31604

Metal-on-metal hip resurfacing compared with 28-mm diameter metal-on-metal total hip replacement

2013· article· en· W2274783442 sur OpenAlexaffabout
Pascal‐André Vendittoli, Charles Rivière, Alain Roy, Janie Barry, Daniel Lusignan, Martin Lavigne

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHip resurfacingOsteoarthritisOsteolysisSurgeryFemoral headTotal hip replacementTotal hip arthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total of 219 hips in 192 patients aged between 18 and 65 years were randomised to 28-mm metal-on-metal uncemented total hip replacements (THRs, 107 hips) or hybrid hip resurfacing (HR, 112 hips). At a mean follow-up of eight years (6.6 to 9.3) there was no significant difference between the THR and HR groups regarding rate of revision (4.0% (4 of 99) vs 5.8% (6 of 104), p = 0.569) or re-operation rates without revision (5.1% (5 of 99) vs 2.9% (3 of 104), p = 0.428). In the THR group one recurrent dislocation, two late deep infections and one peri-prosthetic fracture required revision, whereas in the HR group five patients underwent revision for femoral head loosening and one for adverse reaction to metal debris. The mean University of California, Los Angeles activity scores were significantly higher in HR (7.5 (sd 1.7) vs 6.9 (sd 1.7), p = 0.035), but similar mean Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index scores were obtained (5.8 (sd 9.5) in HR vs 5.1 (sd 8.9) in THR, p = 0.615) at the last follow-up. Osteolysis was found in 30 of 81 THR patients (37.4%), mostly in the proximal femur, compared with two of 83 HR patients (2.4%) (p < 0.001). At five years the mean metal ion levels were < 2.5 μg/l for cobalt and chromium in both groups; only titanium was significantly higher in the HR group (p = 0.001). Although revision rates and functional scores were similar in both groups at mid-term, long-term survival analysis is necessary to determine whether one procedure is more advantageous than the other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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