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Enregistrement W2274810845 · doi:10.1139/cjb-2015-0187

Effects of variation in carbon, nitrogen, and phosphorus molarity and stoichiometry on sex determination in the fern <i>Ceratopteris richardii</i>

2016· article· en· W2274810845 sur OpenAlexvenueno aff
Taylor T. Goodnoe, Jeffrey P. Hill, Ken Aho

Notice bibliographique

RevueBotany · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFern and Epiphyte Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesIdaho State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésNutrientFernBiologyPhosphorusEcological stoichiometryContext (archaeology)PopulationNitrogenEcologyAbiotic componentBotanyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon (C), nitrogen (N), and phosphorous (P) are needed by all organisms for basic biological processes. When an individual macronutrient is not accessible, nutrient limitation occurs. The stochiometric balance between multiple nutrients and individual concentrations are both vital for normal growth and development. Labile sex expression in plants is a phenotypic trait predicted to be sensitive to local nutrient conditions because males and females differ in their nutritional demands. We applied concepts from ecological stoichiometry to assess the effects of variation in individual nutrient concentration and multiple macronutrient stoichiometry on sexual development in the fern Ceratopteris richardii Brongn. Manipulation of N, P, and organic and inorganic C was expected to yield variation in the ratio of males to females, consistent with environmental sex-determination theory. Our results suggest nutrient stoichiometry, not strictly concentration, influences sex determination at ambient CO 2 . However, an early response to population density preempted nutrient effects in elevated CO 2 environments with exogenous glucose, in which C. richardii gametophytes presumably grow naturally. Although sex determination is not nutrient-dependent in the latter environment, C:N in the dry mass of meristic gametophytes is influenced by the external nutrient context, suggesting sex determination takes place before abiotic environmental factors subsequently influence plant nutrient uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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