Parkinson's disease‐related fatigue: A case definition and recommendations for clinical research
Notice bibliographique
Résumé
Fatigue is one of the most common and disabling symptoms in Parkinson's disease (PD). Since fatigue was first described as a common feature of PD 20 years ago, little progress has been made in understanding its causes or treatment. Importantly, PD patients attending the 2013 World Parkinson Congress voted fatigue as the leading symptom in need of further research. In response, the Parkinson Disease Foundation and ProjectSpark assembled an international team of experts to create recommendations for clinical research to advance this field. The working group identified several areas in which shared standards would improve research quality and foster progress including terminology, diagnostic criteria, and measurement. Terminology needs to (1) clearly distinguish fatigue from related phenomena (eg, sleepiness, apathy, depression); (2) differentiate subjective fatigue complaints from objective performance fatigability; and (3) specify domains affected by fatigue and causal factors. We propose diagnostic criteria for PD-related fatigue to guide participant selection for clinical trials and add rigor to mechanistic studies. Recommendations are made for measurement of subjective fatigue complaints, performance fatigability, and neurophysiologic changes. We also suggest areas in which future research is needed to address methodological issues and validate or optimize current practices. Many limitations in current PD-related fatigue research may be addressed by improving methodological standards, many of which are already being successfully applied in clinical fatigue research in other medical conditions (eg, cancer, multiple sclerosis). © 2016 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».