Parkinson's disease‐related fatigue: A case definition and recommendations for clinical research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fatigue is one of the most common and disabling symptoms in Parkinson's disease (PD). Since fatigue was first described as a common feature of PD 20 years ago, little progress has been made in understanding its causes or treatment. Importantly, PD patients attending the 2013 World Parkinson Congress voted fatigue as the leading symptom in need of further research. In response, the Parkinson Disease Foundation and ProjectSpark assembled an international team of experts to create recommendations for clinical research to advance this field. The working group identified several areas in which shared standards would improve research quality and foster progress including terminology, diagnostic criteria, and measurement. Terminology needs to (1) clearly distinguish fatigue from related phenomena (eg, sleepiness, apathy, depression); (2) differentiate subjective fatigue complaints from objective performance fatigability; and (3) specify domains affected by fatigue and causal factors. We propose diagnostic criteria for PD-related fatigue to guide participant selection for clinical trials and add rigor to mechanistic studies. Recommendations are made for measurement of subjective fatigue complaints, performance fatigability, and neurophysiologic changes. We also suggest areas in which future research is needed to address methodological issues and validate or optimize current practices. Many limitations in current PD-related fatigue research may be addressed by improving methodological standards, many of which are already being successfully applied in clinical fatigue research in other medical conditions (eg, cancer, multiple sclerosis). © 2016 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle