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Enregistrement W2274839565 · doi:10.1097/dad.0000000000000482

Conjunctival Melanoma With Morphologic Diversity and Orbital Invasion

2016· article· en· W2274839565 sur OpenAlexaff
Pablo Zoroquiaín, Taylor Nayman, Bruno F. Fernandes, Miguel N. Burnier

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Dermatopathology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEyelidNodule (geology)MelanomaMedicineMetastasisPathologyOrbit (dynamics)Magnetic resonance imagingBiopsyConjunctivaInfiltration (HVAC)AnatomyRadiologyBiologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 68-year-old male with a previous history of 3 dysplastic skin nevi was referred to ophthalmology for a 1-year history of a progressive growth of a firm nodule in the lower left eyelid. Examination revealed a firm nodule in the inferior anterior orbit and mild conjunctival pigmentation on the left inferior fornix. A conjunctival incisional biopsy was taken, showing a melanoma. Because of the infiltration by the mass of the orbit on magnetic resonance imaging, an exenteration was performed. Histopathological analysis showed a unique conjunctival melanoma showing morphological diversity; specifically, a pattern characteristic of conjunctival melanoma, and the concurrent presence of staghorn patterns, signet-ring cells, and rosettoid patterns. Seven years of follow-up shows that the patient is alive with no further metastasis or recurrence. This report represents the first documented case of multiple morphologic patterns within a conjunctival melanoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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