The numerical analysis of functional integral and integro-differential equations of Volterra type
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The qualitative and quantitative analysis of numerical methods for delay differential equations is now quite well understood, as reflected in the recent monograph by Bellen and Zennaro (2003). This is in remarkable contrast to the situation in the numerical analysis of functional equations, in which delays occur in connection with memory terms described by Volterra integral operators. The complexity of the convergence and asymptotic stability analyses has its roots in new ‘dimensions’ not present in DDEs: the problems have distributed delays; kernels in the Volterra operators may be weakly singular; a second discretization step (approximation of the memory term by feasible quadrature processes) will in general be necessary before solution approximations can be computed. The purpose of this review is to introduce the reader to functional integral and integro-differential equations of Volterra type and their discretization, focusing on collocation techniques; to describe the ‘state of the art’ in the numerical analysis of such problems; and to show that – especially for many ‘classical’ equations whose analysis dates back more than 100 years – we still have a long way to go before we reach a level of insight into their discretized versions to compare with that achieved for DDEs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle