Bounding the monomial index and (1,l)-weight choosability of a graph
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Graph Theory Let G = (V,E) be a graph. For each e ∈E(G) and v ∈V(G), let Le and Lv, respectively, be a list of real numbers. Let w be a function on V(G) ∪E(G) such that w(e) ∈Le for each e ∈E(G) and w(v) ∈Lv for each v ∈V(G), and let cw be the vertex colouring obtained by cw(v) = w(v) + ∑ₑ ∋vw(e). A graph is (k,l)-weight choosable if there exists a weighting function w for which cw is proper whenever |Lv| ≥k and |Le| ≥l for every v ∈V(G) and e ∈E(G). A sufficient condition for a graph to be (1,l)-weight choosable was developed by Bartnicki, Grytczuk and Niwczyk (2009), based on the Combinatorial Nullstellensatz, a parameter which they call the monomial index of a graph, and matrix permanents. This paper extends their method to establish the first general upper bound on the monomial index of a graph, and thus to obtain an upper bound on l for which every admissible graph is (1,l)-weight choosable. Let ∂2(G) denote the smallest value s such that every induced subgraph of G has vertices at distance 2 whose degrees sum to at most s. We show that every admissible graph has monomial index at most ∂2(G) and hence that such graphs are (1, ∂2(G)+1)-weight choosable. While this does not improve the best known result on (1,l)-weight choosability, we show that the results can be extended to obtain improved bounds for some graph products; for instance, it is shown that G □ Kn is (1, nd+3)-weight choosable if G is d-degenerate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle