Characterizing the circulation off the <scp>K</scp>enyan‐<scp>T</scp>anzanian coast using an ocean model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Kenyan‐Tanzanian coastal region in the western Indian Ocean faces several environmental challenges including coral reef conservation, fisheries management, coastal erosion, and nearshore pollution. The region lacks hydrodynamic records and oceanographic studies at adequate spatial and temporal scales to provide information relevant to the local environmental issues. We have developed a 4 km horizontal resolution ocean circulation model of the region: the Kenyan‐Tanzanian Coastal Model (KTCM) that provides coastal circulation and hydrography with higher resolution than previous models and observational studies of this region. Comparisons to temperature profiles, satellite‐derived sea surface temperature and sea surface height anomaly fields, indicate that the model reproduces the main features of the regional circulation, while greatly increasing the details of the nearshore circulation. We describe the seasonal ocean circulation and hydrography of the Kenyan‐Tanzanian coastal region based on a climatology of 8 years (2000–2007) of the KTCM simulations. The regional monsoon seasonality produces two distinct coastal circulation regimes: (1) during December–March, there are relatively sluggish shelf flows and (2) during April–November, there are strong northward transports. Simulations from the model will be useful for examining dispersal of pollutants and spatial connectivity of coral reef species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».