MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2274890436 · doi:10.2118/173346-pa

Water-Induced Damage to Propped-Fracture Conductivity in Shale Formations

2015· article· en· W2274890436 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Production & Operations · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesCrisman Institute for Petroleum Research, Texas A and M UniversityUniversity of Texas at AustinTexas A and M UniversityConocoPhillips
Mots-clésOil shaleGeologyFracture (geology)EmbedmentGeotechnical engineeringMineralogyHydraulic fracturing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Shale fracture conductivity can be reduced significantly by shale/water interactions. Factors that may influence shale fracture conductivity include shale mineralogy, proppant embedment, shale-fines migration, proppant-fines migration, brine concentration, longer-term stress application, and residual water in the fracture. The study of excessive proppant embedment has been reported in our previous work (Zhang et al. 2014a). This paper presents the studies of the remainder of these factors. Laboratory experiments were run to understand each of these factors. To study the effect of rock mineralogy, recovered fracture conductivities after water damage were measured for Barnett shale, Eagle Ford shale, and Berea sandstone. During conductivity measurements, water-flow directions were switched to study the effect of shale-fines migration. The size of shale fines was measured by microscopic imaging techniques, and scanning-electron-microscope observations were also presented. Proppant-fines migration was examined by placing two colors of sand on each half of the fracture surface, and then a microscope was used to identify the migrated crushed sands of one sand color mixed in with the other sand color. Fresh water and 2% KCl were injected to study the effect of brine concentration. After water injection, the proppant pack was either fully dried or kept wet to investigate the damage caused by residual water. Results showed that clay content determines the fracture-conductivity damage caused by water. Fines generated from the shale fracture because of fracture-face spalling, slope instability, and clay dispersion can migrate inside the fracture and are responsible for 12 to 20% of the conductivity reduction. There is no evidence of crushed-proppant-particle migration in this study. Longer-term stress application accounts for a 20% reduction of the fracture conductivity. In the Barnett shale tests, further conductivity damage caused by fresh water after brine injection is not significant when initial conductivities are greater than 65 md-ft. Removal of the residual water from the fracture by evaporation helps to recover the fracture conductivity to a small extent. A theoretical model of propped-fracture conductivity was extended to include the effects of water damage on fracture conductivity. An empirical correlation for the damage effects in the Barnett shale was implemented in this model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle