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Enregistrement W2274905935 · doi:10.1139/cjm-2015-0507

Identification of <i>Bacillus megaterium</i> and <i>Microbacterium liquefaciens</i> genes involved in metal resistance and metal removal

2016· article· en· W2274905935 sur OpenAlexvenueno aff
Grisel Fierros‐Romero, Marlenne Gómez‐Ramírez, Ginesa E. Arenas-Isaac, Reynaldo C. Pless, Norma G. Rojas‐Avelizapa

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacillus megateriumMicrobacteriumCobaltNickelMicrobiologyCadmiumBacteriaChemistryMetalBiologyInorganic chemistryGeneticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacillus megaterium MNSH1-9K-1 and Microbacterium liquefaciens MNSH2-PHGII-2, 2 nickel- and vanadium-resistant bacteria from mine tailings located in Guanajuato, Mexico, are shown to have the ability to remove 33.1% and 17.8% of Ni, respectively, and 50.8% and 14.0% of V, respectively, from spent petrochemical catalysts containing 428 ± 30 mg·kg(-1) Ni and 2165 ± 77 mg·kg(-1) V. In these strains, several Ni resistance determinants were detected by conventional PCR. The nccA (nickel-cobalt-cadmium resistance) was found for the first time in B. megaterium. In M. liquefaciens, the above gene as well as the czcD gene (cobalt-zinc-cadmium resistance) and a high-affinity nickel transporter were detected for the first time. This study characterizes the resistance of M. liquefaciens and B. megaterium to Ni through the expression of genes conferring metal resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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