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Enregistrement W2274924781 · doi:10.1139/cjfr-2015-0399

Exploring the linkages between multifunctional forestry goals and the legacy of spruce plantations in Scotland

2016· article· en· W2274924781 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Nijnik, Albert Nijnik, Iain Brown

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWoodlandStakeholderAfforestationForestryCommunity forestryGeographyForest managementComparabilityDiversity (politics)Forest ecologyEnvironmental resource managementAgroforestryEnvironmental planningPolitical scienceEcosystemEcologyPublic relationsEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the ecosystem services associated with woodlands, as they are viewed by individuals in Scotland, with the idea to reconcile objectives for multifunctionality with the legacy of past forestry systems that were not designed with multifunctionality in mind. Research follows a semi-qualitative route and applies the Q method to identify and explain a range of attitudes among the general public and forestry-associated stakeholders regarding the functional future of forestry in Scotland. Four distinctive groups of attitudes were identified and key factors influencing the attitudinal diversity were explained. Despite the uncovered attitudinal heterogeneity, all groups of attitudes have strong emphasis on native woodland regeneration and on improvement of aesthetic values of woodlands but differ concerning afforestation. An improved understanding of what people think provided an indication of their recognition of ecosystem services types and the trade-offs between these, opportunities available, and factors that can hamper forestry development (e.g., concerning the aspiration of increasing Scotland’s forest cover to 25%). Findings suggest that the productivists’ position (for which the economic objectives are important) remains strong in Scotland. Results (compared with those in several other countries) demonstrate comparability between public and stakeholder perspectives in support of the multifunctional forestry, and this has distinct policy relevance and implications for decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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