The sources of agricultural information used by farmers of differing socio-economic characteristics
Notice bibliographique
Résumé
This is a report of the use that farm operators make of twenty-seven different sources of agricultural information and the attitudes that they hold toward these sources. In addition, several concepts are described and delineated in order to precisely define the areas of concern of the study. Personal interviews were conducted with a stratified random sample of 147 farm operators in the County of Two Hills in the province of Alberta. A primary purpose was to determine any associations that might exist between seventeen selected socio-economic characteristics of the farm operator and his use of and attitude toward each source of agricultural information included in the study. The study also suggests that farmers may be grouped according to their information seeking activity. It presents a model for such groupings and identifies some of the socio-economic characteristics which may describe the persons in each group. Scaling techniques were used and correlation coefficients were calculated for all possible associations. The data were processed at the Computing Centre at the University of British Columbia. The study reports the associations existing between each socio-economic characteristic and the use of all sources of information as well as attitude toward each source of information. Each source of information was examined with respect to the use of the other sources of information. Attitudes were also examined on a similar basis. The final examination of data identifies 3 groups of respondents based on their information seeking activity. It also determines that certain socio-economic characteristics may be useful to identify these groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».